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¿Cómo calcular el beneficio neto de mejorar la precisión del pronóstico de tus ventas?

Actualizado: 12 jul


Precisión del pronóstico de ventas

En el entorno empresarial competitivo y acelerado de hoy, una previsión de ventas precisa es más crucial que nunca. Refinar la precisión de sus pronósticos de ventas puede generar beneficios financieros sustanciales para las empresas que se esfuerzan por optimizar sus operaciones y maximizar la rentabilidad. En TMC Consultores Comerciales entendemos la importancia de realizar pronósticos precisos y su impacto en su negocio. Este artículo describe los pasos para calcular los beneficios de una mayor precisión en el pronóstico de ventas, proporcionando un camino claro para mejorar el desempeño de su empresa.



Identificación de métricas clave

En primer lugar, es esencial identificar las métricas clave que se verán afectadas por una mayor precisión del pronóstico de ventas. Estos suelen incluir:


  • Costos de mantenimiento de inventario

  • Desabastecimientos o pedidos pendientes

  • Eficiencia en la planificación de la producción

  • Costos de la cadena de suministro y la logística

  • Ventas e ingresos


Establecimiento de datos de referencia

Recopile datos históricos sobre la precisión de su pronóstico de ventas actual y los costos asociados y las métricas de desempeño. Estos datos servirán como punto de referencia para la comparación y ayudarán a cuantificar las mejoras.


Cuantificación de mejoras

Determinar la mejora esperada en la precisión del pronóstico de ventas. Esto podría basarse en tendencias históricas, puntos de referencia de la industria o beneficios anticipados de la implementación de métodos o herramientas de pronóstico específicos.


Estimación de ahorros de costos y mejoras de ingresos

Calcule los beneficios potenciales en términos de ahorro de costos y mejoras de ingresos estimando el impacto de una mayor precisión en cada métrica clave.

  • Costos de mantenimiento de inventario : una mayor precisión del pronóstico puede reducir el exceso de inventario, lo que lleva a menores costos de mantenimiento.

Ahorro de costos = (Inventario actual − Inventario optimizado) × Costo de mantenimiento de inventario por unidad


  • Desabastecimientos y pedidos pendientes : la reducción de los desabastecimientos y pedidos pendientes conduce a una mayor satisfacción del cliente y menos ventas perdidas.

Reducción de ventas perdidas = Desabastecimientos actuales × Valor promedio del pedido

  • Eficiencia en la planificación de la producción : mejores pronósticos pueden conducir a una planificación de la producción más eficiente, reduciendo las horas extras y los costos urgentes.

Ahorro en costos de producción = (Costo de producción actual − Costo de producción optimizado)


  • Costos de logística y cadena de suministro : una mayor precisión del pronóstico puede optimizar la logística y reducir los costos de envío acelerado.

Ahorro de costos de logística = (Costo de logística actual-Costo de logística optimizado)


  • Ventas e ingresos : mejores pronósticos pueden conducir a objetivos de ventas más precisos y mejores ingresos.

Mejora de ingresos = Ingresos actuales × Aumento porcentual en ventas


Agregando los beneficios

Resuma todos los ahorros de costos estimados y las mejoras de ingresos para obtener el beneficio total de mejorar la precisión del pronóstico de ventas:

Beneficio total = Ahorro en costos de mantenimiento de inventario + Reducción de ventas perdidas + Ahorro en costos de producción + Ahorro en costos logísticos + Mejora de ingresos


Considerando los costos de implementación

Contabilice los costos de implementar las mejoras en la precisión del pronóstico de ventas, como nuevo software, capacitación y cambios en los procesos. Reste estos costos del beneficio total para obtener el beneficio neto:


Beneficio neto = beneficio total-costos de implementación


Ejemplo de cálculo

Supongamos que una empresa tiene los siguientes datos de referencia:

  • Valor de inventario actual: $1,000,000

  • Valor de inventario optimizado: $800,000

  • Costo de mantenimiento de inventario por unidad: $2

  • Desabastecimientos actuales por año: 1000 unidades

  • Valor promedio del pedido: $50

  • Costo de producción actual: $500,000

  • Costo de producción optimizado: $450,000

  • Costo logístico actual: $200,000

  • Costo logístico optimizado: $180.000

  • Ingresos actuales: $10,000,000

  • Incremento porcentual esperado en ventas: 5%

  • Costos de implementación: $100,000


Usando las fórmulas:

  1. Ahorro en costos de mantenimiento de inventario : Ahorro en costos=(1,000,000−800,000)×2=$ 400,000

  2. Reducción de ventas perdidas : Reducción de ventas perdidas=1000×50= $50,000

  3. Ahorros en costos de producción : Ahorros en costos de producción = 500 000 − 450 000 = $ 50 000

  4. Ahorro en costos de logística : Ahorro en costos de logística = 200 000 − 180 000 = $ 20 000

  5. Mejora de ingresos : Mejora de ingresos=10.000.000×0,05=$ 500.000


Beneficio total : Beneficio total=400.000+50.000+50.000+20.000+500.000=$ 1.020.000


Beneficio neto : Beneficio neto=1.020.000−100.000= $920.000

Por lo tanto, el beneficio neto de mejorar la precisión del pronóstico de ventas para esta empresa sería de $920 000.



 

Conclusión

Mejorar la precisión del pronóstico de ventas puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la rentabilidad de su empresa. Si sigue estos pasos, podrá cuantificar el impacto financiero y tomar decisiones informadas sobre la inversión en iniciativas de mejora de previsiones.


En TMC Consultores Comerciales, estamos comprometidos a ayudarlo a lograr estos beneficios a través de soluciones personalizadas y orientación experta. Contáctenos hoy para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo a mejorar la precisión de sus pronósticos de ventas e impulsar su negocio.

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